Нина Койнова, генерален мениджър на LS-S Leadership Support / Blended Leading, беше лектор по време на панела „ЛИДЕРСТВО И УПРАВЛЕНИЕ НА ОРГАНИЗАЦИОННИ ПРОМЕНИ”
Какво се случва, когато науката за лидерството срещне технологиите за изкуствен интелект?
За Blended Leading този въпрос не е просто теоретичен, тъй като той е в основата на нашия продукт. През ноември тази година нашият екип представи тази основа пред международната научна общност, като представи оригинално проучване, което потвърждава модела за лидерски компетенции, който задвижва Blended Leading. По време на нашата панелна дискусия споделихме как научната валидация превръща обратната връзка, отворените коментари и реалните данни в значими и персонализирани насоки за лидерите.
Blended Leading беше представен на Международната научна конференция „Лидерство и организационно развитие”, проведена в София на 28–29 ноември 2025 г. Събитието, организирано от Център по лидерство и организационно развитие към катедра “Социална, организационна, клинична и педагогическа психология” на Философски факултет на СУ „Св. Климент Охридски“ и Дружество на психолозите в България, събра водещи академици и практици в областта на организационната психология, човешките ресурси, развитието на лидерството и бъдещето на работата.
Нашият принос към панела, представен от Нина Койнова (Lean Digital Solutions) и Николай Николов (Prometriks), се фокусира върху основен компонент от проекта Blended Leading:*
Валидация на генеричен модел на лидерските компетентности
Защо участвахме
Blended Leading се основава на убеждението, че съвременното развитие на лидерството трябва да бъде научно обосновано, базирано на данни и дълбоко контекстуализирано. Като част от нашия Next Generation проект, финансиран от ЕС („Embedded Blended Leadership Environment“, № BG-RRP-2.006-0013-C02), разработваме система, подсилена с изкуствен интелект, която подкрепя лидерите директно в Microsoft Teams чрез персонализирани съвети, интерпретация на обратна връзка и целенасочено микроразвитие.
За да гарантираме, че тази система работи надеждно в различни индустрии, култури и организационни контексти, се нуждаехме от стриктно валидиран, универсален модел на лидерски компетенции, който да послужи като основа за нашата AI архитектура.
Нашето академично участие беше важна стъпка във валидирането на модела на лидерски компетенции по време на научно събитие. То ще бъде последвано от публикуване на научна статия в журнала „Лидерство и организационно развитие“ на Университетското издателство „Св. Климент Охридски“.
Науката в ядрото на Blended Leading
Валидирането на модела за общи лидерски компетенции се основава на емпиричен набор от данни, което гарантира практическата му приложимост. Моделът интегрира 40 основни лидерски компетенции, всяка от които представлява основни поведенчески очаквания, изведени от обширна литература, и актуализирани, за да отразят съвременните управленски изисквания. Валидирането му беше проведено върху разнообразна извадка от 5002 индивидуални оценки, оценяващи 669 лидери в 14 организации, включително предприятия от различни индустрии, частно училище и институция от публичния сектор. Този широк и хетерогенен набор от данни потвърди универсалната приложимост на модела, демонстрирайки, че компетенциите имат последователно значение и предсказуема стойност в различни сектори, култури и организационни контексти.
Процесът започна със задълбочени интервюта на 10 експерти в областта на развитието на човешките ресурси, последвани от пилотно проучване в пет организации (три предприятия, едно частно училище и една публична институция), което позволи моделът да бъде тестван в различни реални контексти. Въз основа на събраните данни, първоначалният набор от 48 компетенции беше съкратен до 40, със съществени подобрения в яснотата и прецизността на поведенческите индикатори.
Нашата презентация очерта многоетапен процес на валидиране, който съчетаваше задълбочен академичен преглед и мащабен емпиричен анализ:
- Систематичен литературен обзор на над 1700 научни публикации, обхващащи десетилетия на изследвания в областта на лидерството и организационната психология.
- Интегриране на фундаменталната теория за компетенциите (въз основа на моделите на Borman & Brush, Tett et al. и др.).
- Количествени анализи, потвърждаващи, че:
- еднофакторната структура на лидерската компетентност е статистически стабилна и възпроизводима;
- 40-те области на лидерска компетентност допринасят надеждно за общата ефективност;
- съвременните умения като дигитално лидерство, внедряване на изкуствен интелект, управление на виртуални екипи, agile лидерство и матрично лидерство укрепват предсказуемостта на модела, без да променят неговата фундаментална структура.
Тази строга научна основа означава, че AI агентите на Blended Leading не просто генерират предложения. Те интерпретират лидерското поведение през валидирана психологическа призма. По този начин лидерите получават насоки, които са едновременно емпирично обосновани и съобразени с контекста.
Как моделът на компетентции подпомага платформата Blended Leading
Blended Leading е повече от приложение за менторство - той е двигател за развитие, базиран на данни.
Интелигентност с контекст
Blended Leading използва множество източници на данни от компании (включително доклади от 360-градусова обратна връзка, психометрични тестове и неструктуриран текст), след което прилага валидираната рамка за компетенции, за да интерпретира и приоритизира “нъджовете” (съветите).
Нашите AI агенти се обучават с ДНК-то на вашата организация
Платформата обучава своите AI модели с ценностите и езика на всяка организация, така че съветите да се усещат като естествени, уместни и приложими, а не като общи.
Персонализирани “нъджове” (съвети) в ежедневния работен процес
Лидерите получават кратки, целенасочени препоръки, които им помагат да практикуват конкретни поведения в реално време, точно там, където общуват и вземат решения. Това подкрепя непрекъснатото развитие, а не забавената, абстрактна обратна връзка.
Значимо въздействие
Чрез вграждането на основани на доказателства съвети в рутинните дейности, Blended Leading помага на HR екипите, както и на тези по обучение и развитие, да приложат развитието сред голям брой лидери, без да претоварват вътрешното менторство.
Дори най-модерните AI инструменти трябва да се основават на проверена наука. Ето защо целта на нашето проучване е да гарантира, че основната рамка за компетенции, използвана от Blended Leading, е подкрепена емпирично.
Поглед към бъдещето
Участието в конференцията „Лидерство и организационно развитие” засилва нашия ангажимент към иновациите, основани на доказателства. Докато продължаваме да усъвършенстваме Blended Leading, ще публикуваме повече резултати и ще ви държим в течение за следващите фази на нашата изследователска работа.
*Участието в конференцията „Лидерство и организационно развитие” засилва нашия ангажимент към иновациите, основани на доказателства. Докато продължаваме да усъвършенстваме Blended Leading, ще публикуваме повече резултати и ще ви държим в течение за следващите фази на нашата изследователска работа.
